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孙振庭教授简介
孙振庭是北京大学国家发展研究院助理教授。他于2018年从加州大学圣地亚哥分校获得经济学博士学位。他的研究方向是理论计量经济学和应用计量经济学。目前他的研究兴趣具体包括因果效应模型,经济不平等分析,非参和半参估计与统计推断,以及高维大数据模型。孙振庭开设的课程有“微积分概论(Mathcamp)” ,“统计学在社会科学研究中的应用”,“数理统计”,“计量经济学”,“计量经济学(荣誉课)”,“计量经济学专题”,以及“高级计量经济学 II”。
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北大国发院经济学助理教授
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理论计量经济学,应用计量经济学
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“微积分概论(Mathcamp)” ,“统计学在社会科学研究中的应用”,“数理统计”,“计量经济学”,“计量经济学(荣誉课)”,“计量经济学专题”,以及“高级计量经济学 II”
学术论文
学术发表:
Testing Partial Instrument Monotonicity with Hongyi Jiang
Economics Letters, Forthcoming, Volume 233, December 2023, 111400
Instrument Validity for Heterogeneous Causal Effects
Journal of Econometrics, Forthcoming, Volume 237, Issue 2, Part A, December 2023, 105523
Improved Nonparametric Bootstrap Tests of Lorenz Dominance with Brendan K. Beare.
Journal of Business and Economic Statistics, 39(1), 189-199.
工作论文:
Almost Dominance: Inference and Application with Xiaojun Song
(https://arxiv.org/abs/2312.02288)
Bootstrap Inference on Partially Linear Binary Choice Model with Wenzheng Gao
(https://arxiv.org/abs/2311.18759)
A Nonparametric Test of mth-degree Inverse Stochastic Dominance with Hongyi Jiang and Shiyun Hu
(https://arxiv.org/abs/2306.12271)
The Effect of a Deadly Epidemic on Firm Exports: Evidence from the 2003 SARS Outbreak with Wei You, Jinyong Zhan, Hongyi Jiang, and Shilin Zheng
(https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4083785)
Pairwise Valid Instruments with Kaspar Wuthrich
R&R at Journal of Econometrics (https://arxiv.org/abs/2203.08050)
A Unified Nonparametric Test of Transformations on Distribution Functions with Nuisance Parameters with Xingyu Li and Xiaojun Song
R&R at Econometric Theory (https://arxiv.org/abs/2202.11031)
异质性因果效应模型中的工具变量有效性及统计检验(文献综述)与胡诗云,江弘毅合作
数字金融发展对收入不平等的异质性动态影响 与梁方,黄卓,陈芃伊合作
教授观点