2025年12月15日，北京大学国家发展研究院下午茶讲座——人工智能跨学科交流沙龙在国发院承泽园333会议室举行。工智能跨学科交流沙龙由一位人工智能领域老师分享正在开展的研究工作，向师生们介绍AI领域的最新发展和技术革新，提供跨学科交流平台。自举办以来，该系列讲座得到国发院师生的广泛好评。本期沙龙的主讲人是清华大学社会科学学院的王勇教授。王勇是清华大学社科学院数字经济研究中心主任，主要研究领域为博弈论、数字经济、平台经济与企业理论等。近期在AI经济学领域有较多的研究成果。讲座由国发院经济学长聘副教授邢亦青主持。

本次讲座，王勇教授及其团队分享了一项关于人工智能在航空定价策略中的实证研究成果。该研究以某航空公司为案例，系统探讨了AI定价与人工定价的互动机制及其对行业效率的影响，为理解AI在产业组织中的应用提供了新的理论视角与实证证据。

王勇教授在演讲中指出，近年来人工智能技术在经济学和产业组织领域的应用日益广泛，尤其是在定价策略中展现出强大的数据分析和预测能力。研究团队与某航空公司合作，获取了其在国内部分航线采用AI定价实验的详细数据，分析期间为2023年11月至2024年9月，覆盖了人工定价与AI定价并行的完整周期。研究发现，在实验初期，采用AI定价的航班价格普遍高于仍使用传统人工定价的竞争航班。与此同时，AI定价航班的上座率不仅未下降，反而提升了约11%，单航班平均收益显著增长，显示出AI在需求识别与价格优化方面的精准性。

AI定价如何影响市场竞争？研究通过构建两阶段动态博弈模型，揭示了AI与人工定价者之间的学习与互动机制。模型显示，AI凭借更精准的市场需求预测，在定价上更为主动；而人工定价者在观察到AI的定价策略与市场表现后，会逐步调整自身的定价逻辑，最终在实验后期两者价格趋于接近。“这并不是简单的合谋，而是一种基于数据反馈与策略学习的结果。”王勇解释道，“AI定价在初期起到了‘价格领导者’的作用，而人工定价者通过学习和适应，推动了整个市场价格水平的理性上移。”研究团队进一步采用双重差分模型与空间计量方法，验证了AI定价对竞争航班的“溢出效应”。结果显示，AI定价不仅提升了自身的收益，还通过正向的外部性带动了竞争航班的上座率与整体行业收益，表明AI的引入在一定条件下可促进行业整体效率的提升。

该研究不仅丰富了AI在产业组织中的应用案例，也为企业数字化转型中的定价策略设计提供了理论支持。多位国发院师生参与讨论，就AI算法的透明度、合谋风险、监管政策等议题展开了深入交流和热烈讨论。

（科研服务办公室供稿）