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【校友活动】| 分享会:硅谷里的大数据和人工智能
2019 年01 月15 日 来源:北大新闻网

恰逢12月22日冬至这一天,在国发院校友部组织下北京大学国发院校友们聚集到一起,与硅谷高级工程师尤思宇先生学习交流AI领域的最前沿信息及见解。整个活动过程中,校友们交谈活跃而温馨,外面寒冷的空气也温热在大家手中的茶杯中。



此次活动场地由国发院98级经济学双学位校友赵晔(现任中金统联股份有限公司总裁)提供。坐落于郡王府中的中金统联公司环境古色古香、优雅而不失大气,也让此次分享交流会别有一番韵味。


本次活动的主讲人尤思宇先生,曾任Facebook研究科学家(推荐系统研究)与LinkedIn 主任工程师(广告系统开发),现任谷歌高级软件工程师、Gmail智能研究组TechLead,丰富的实践经历让尤思宇对于AI领域有着独到的见解,也让校友们在此次分享中获益匪浅。


AI主题分享


尤思宇先生在开场时就提出,本次分享会主题为对当下最流行的AI领域的综述,帮助大家揭开AI神秘的面纱的同时给予大家职业上的启发。尤思宇首先简要且形象地介绍了大数据与人工智能的关系,有趣地说道:“Big Data is $, AI is the tool to mine $。大数据就是钱,人工智能就是挖钱的工具”。接下来他介绍了人工智能的发展史以及人工智能的行业需求,从而让各位校友对人工智能相关领域有更加准确而全面的认识。



接着尤先生详细介绍了各领域人工智能的应用及其运作方式,包括人工智能的搜索、广告、推荐;计算机视觉;自然语言处理等各种功能具体的应用与操作。在讲解AI如何形成具体服务的时候,尤思宇将其背后的模型分为静态和动态两种,而运用实时更新动态模型的推荐系统是目前为止最为复杂的模型。尤思宇先生指出,在第三次深度神经网络的爆发,人体秒量级的感知功能已被AI赶超,但通用智能AI仍需进一步发展,在运作中带入人类常识。在问及区块链时,尤先生特别强调区块链不是AI,它属于数据库,数据加入后便无法更改,因此更适合做共识机制。


尤先生的分享深入浅出,他将专业性的知识通过比喻与案例转述出来,对于不熟悉此领域的校友们显得细致而有趣,整个交流的过程校友们的回应也十分积极,不断提出问题,与尤先生互动。为了使各位校友能从自身出发更好的了解AI的价值及前景,在系统地介绍之后,尤先生特地为校友们安排了一个问答环节。各位校友从自己从事的领域出发,咨询并讨论AI技术在该领域的前景与可能性。校友们抛出了一个又一个对AI的想法与疑惑,包括AI在线下物联网的发展空间;AI最新技术从Paper到产品的周期;大公司当头,小公司在AI领域存在的意义何在;AI在医疗领域的可能性;AI能否为政府作数据分析……对于这些问题,尤思宇先生从技术、需求等各角度逐一解答了各位校友提出的困惑。各位校友也对AI领域有了更加深入的了解。


在校友们的欢声笑语、亲切交谈中,整个活动也落下帷幕。校友们纷纷表示,在本次分享活动中收获良多,希望日后能多参与类似校友活动,共同交流、学习,以促进步。




撰稿 | 鲍思琪、王楠