张丹丹、 孟昕 、谢佩瑜| 防疫期你复工了吗:劳动力无法自由流动,这些行业复工艰难

发布日期:2020-03-09 10:21    来源:

北京大学国家发展研究院针对从业人员群体进行了超过4000人的互联网平台调查。该调查数据显示,截至3月2日全国的复工率为69%,考虑个体从业者工作量不足的影响之后,全国复工率仅为60%。由于疫情影响,6.5%的从业人员在防疫期陷入失业状态。农民工群体的复工率仅为54%。“住宿和餐饮业”、“批发和零售业”、“建筑业”以及“教育”行业从业人员受到疫情的影响复工之路最为艰难。

在新冠肺炎疫情爆发的过去两个月里,经济活动大规模停滞,大批企业在春节后无法及时复工,面临亏损压力。社会上也由此引发了有关疫情控制和经济成本之间权衡利弊的讨论。就目前的情况来看,由于疫情造成的持续性恐慌,对人口流动的限制在短期内仍难以完全解除,实现全面复工和经济活动常态化仍待时日。如何尽快恢复经济运行正常化是中国以至全世界都在关注的问题。

根据北大中国企业创新创业调查(ESIEC)课题组开展的新冠肺炎疫情下中小微企业生存状态专项调研发布的结果[1],2月10日前,两千多家样本企业中有近八成的企业没有复工。随着疫情防控形势的好转,2月中旬后各地采取积极措施有序进行复工,复工率逐渐攀升。根据中金公司公布的全国开工指数[2],全国复工率从2月21日的52.6%增长至3月4日的73.3%。而按照各省官方公布的规上工业企业复工率计算,截至3月4日全国复工率已达96.3%。

然而,这些基于宏观层面对复工的判断可能有失精准,特别是企业的复工情况不仅取决于多少人回到工作岗位,而同时取决于其工人多大程度上恢复了正常时期的工作量。本研究利用北京大学国家发展研究院针对从业人员群体进行的互联网平台调查数据对全国整体复工情况进行推断。这一数据的优势是可充分考虑从业人员个体恢复工作的程度,从而更准确地判断全国的复工情况。

网络调查及其代表性

此次网络调查由北京大学国家发展研究院研究团队借助“腾讯企鹅调研”的在线调查平台,从其10万以上活跃用户中筛选出2019年底处于就业状态且年龄在16-65岁的从业人员,于2020年3月1日上午9点至3月2日中午12点随机调查了4015个有效样本。调查内容涉及个人基本信息,疫情期的生活安排,复工情况,心理健康和行为测度。

尽管企鹅调研平台的用户覆盖了全国所有省市和各行各业,对全国的就业群体具有一定的代表性,但是其用户具有网民群体年纪轻、高学历等特征。根据《中国统计年鉴2019》公布的2018年底全国城镇就业人口分地区分行业的分布情况看,网络调查样本中“信息和IT行业”从业人员代表性过高,而“批发和零售业”的代表性过低;分地区看,北京、上海和广东三地的代表性略高。由于本文重点在于了解全国复工情况,本文仅对全国地区及行业分布进行加权(加权后网络调查数据在地区及行业层面上与全国分布一致)。

从其他维度来看,调整权重后,网络调查样本中64%为城镇非农劳动力,36%为在城镇务工的农业户口劳动力(农民工);样本的男女比例均等(男性占50.8%),平均受教育年限为14.5年,平均年龄为35.8岁;从职业分布角度看,从事白领职业的人员占比仍然过高(60.8%);单位所有制方面,私企员工占比最高,超过30%;2019年平均月收入为6799元。总体来看,与全国城镇从业人员的特征相比,调整权重后该网络调查样本仍然偏重于年轻及高知群体,这一样本偏差问题希望读者在理解数据分析结果时予以注意。

对全国复工情况的分析

网络调查数据显示(见图1),截至3月2日全国已有51.4%的城镇就业人员“回到单位复工”,但这并不意味着全职复工。这51.4%复工的被访者估计其工作量只达到2019年同期水平的88%。图1还显示有17.6%的劳动者在家工作,他们的平均工作量为2019年同期的62.6%。仍有24.5%的从业者处于未复工状态;剩余6.5%处于失业状态。

由此推断,截至2020年3月初,全国复工率为69.0%,未复工和失业的从业人员占到30%以上。如果根据工作量加权后,全国复工率仅为60.2%,这一估算低于中金公司研究部于3月1日公布的全国开工指数66.9%。


图1:2020年3月1-2日工作状态

分户口类型来看,城镇劳动力复工率为73.1%,农民工的复工率仅为61.8%,经工作量加权后分别为63.3%和54.4%。农村外出务工人员是我国服务业和制造业的主要用工来源。而其如此低的复工率意味着全国的基本经济状况仍不容乐观。

全国工业企业复工率为75.3%,经工作量加权后为64.3%,远低于同期官方公布的规上工业企业复工率95.6%。

复工率在不同行业之间存在明显差距(见图2),从事“公共管理、社会保障和社会组织”工作的从业人员复工率最高,达到88%,其次是“卫生和社会工作”行业的从业人员,接近80%。受疫情影响,只有1/3的“住宿和餐饮业”从业人员复工,50%左右的“批发零售业”、“建筑业”和“教育”行业从业人员实现了复工,可见这几个行业受疫情的冲击最为严重。


图2:全国分行业复工率

如果按劳动时间计算,2020年2月的平均工作量与2019年平均月工作量相比(图3左图),我们可以得到同样的结论:疫情对“住宿和餐饮业”、“批发零售业”、“建筑业”和“教育”行业从业人员的冲击最大,对“公共管理、社会保障和社会组织”和“卫生和社会工作”负面影响最小;甚至从工作时间变化来看,这两个行业从业人员的工作时间几乎相当于去年平均水平。图三右图是个人填报的目前工作量与2019年平均月工作量的比较。尽管使用不同指标测度工作量变化,而左右两图结论一致。


图3:全国分行业2020年2月工作量变化(与2019年月平均相比)

从分省的复工率来看(见图4),广东和浙江两省的复工率最高,超过70%,辽宁、北京、江苏、上海、四川、江西、湖南、福建为60-69%,湖北由于受疫情影响最为严重,其复工率最低只有23%。


图4:分省份(工作量加权)复工率

工作性质使得不同行业从业者在家办公的呈现显著差异(见图5)。由于各级学校尚未开学,“教育”行业从业者“在家工作”的比例高达85%;其次,“信息、软件”行业从业者有一半在家开工;而“政府工作人员”、“交通运输物流”行业从业人员、“制造业”和“医务工作者”在疫情期间却更多地走出家门到单位工作。


图5:行业从业人员工作地点

图6显示,没有回到单位工作的人群中,51%的人非常想尽快恢复正常工作,而最主要的原因是“赚钱”的压力(占1/2以上)和“在家没意思,想出去”(占1/4以上)。


图6:想尽快复工的原因

综上所述,截至3月2日全国的复工率为69%,考虑个体从业者工作量不足的影响之后,全国复工率仅为60%。基于劳动者个体层面信息估算的复工率远低于目前官方公布的企业复工率和一些机构利用宏观变量估算的复工指数。这可能说明企业复工率未考虑员工的工作量不足的情况,而通过用电量等宏观信息推算的复工率可能无法规避机器空转的情况。因此要真正了解复工率仅依赖于宏观层面的调查是远远不够的。

由于疫情影响,6.5%的从业人员在防疫期陷入失业状态,可以推断短期内全国的失业率上升了6.5个百分点。2019年12月的全国调查失业率为5.2%,可以推测当前的失业率有可能已经超过10%。

值得关注的是,目前由于大量的农民工返城受到限制,这一群体的复工率仅为54%。疫情对不同行业的冲击存在较大差异,“住宿和餐饮业”、“批发和零售业”、“建筑业”以及“教育”行业从业人员受到疫情的影响最为惨重。

从数据来看,从业者的复工之路依然艰巨。疫情仍然在很大程度上制约着劳动力的流动,导致劳动力市场暂时性失效,使得全国产业链出现局部性停摆。整体经济复苏,需要产业链间的相互协同,只有大规模普遍性的复工才能让经济整体恢复运转。而在目前劳动力无法自由流动、人群无法集聚的情况下,全国经济的整体复苏仍待时日。

近几日来,全国各地疫情防控成效显著,新增病例以国外输入型病例为主,而持续严控带来的经济损失已经凸显。希望疫情会进一步好转,以便尽快允许劳动力流动,尽快更大范围地恢复生产活动。

本文作者:

张丹丹,北京大学国家发展研究院;孟昕,澳洲国立大学经济与商学院;谢佩瑜,北京大学国家发展研究院

(本文作者感谢刘雅玄和江南雨提供的优秀助研工作。)

[1] 李辉文,金泉,李玮,《疫情冲击下的中小微民营企业:困境、对策与希望》,2020年2月19日,https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_6042453?from=groupmessage&isappinstalled=0

[2] 易峘,袁越,梁红,《“量化”追踪疫后全国复工进展 | 详解中金日度“开工指数”》,2020年2月23日

本文来源:腾讯新闻

 


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