劳动与健康经济学workshop:AI时代的结构估计研究

发布日期:2026-09-18 10:55    来源:

时间:2026年9月18日(周五)10:00-11:30

地点:北大国发院承泽园246教室

主持人:雷晓燕、易君健

参与老师:张丹丹、李玲、刘国恩、黄炜

主讲人:邹建文,中南财经政法大学财政税务学院

摘要:结构模型,是将经济学模型和计量统计模型结合,用于估计描述现实的深层参数,模拟现实世界,以便合理地评估政策效果的实证工具。在结构式方法中,理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻,不仅是当今经济政策评估领域的前沿,也是发展经济理论的有力武器。AI的飞速发展对结构估计研究带来了巨大的机遇和挑战。从理论建模到计算求解,从计量估计到数据处理,再到AI对劳动力市场的影响,AI已经渗透到了结构研究的方方面面。传统上,结构估计研究需要研究者全面掌握从理论、计量、计算到编程、数据处理等各方面的能力,天然地限制了其大范围应用,AI的发展大大降低了结构估计研究的门槛。我将以生命周期模型为例,介绍结构估计的相关理论知识,结合具体实例,展示结构估计的研究思路,同时梳理AI对结构估计研究的影响。

 

主讲人简介:邹建文,中南财经政法大学财政税务学院副教授,中南财经政法大学文澜青年学者,博士毕业于华中科技大学经济学院,研究方向为消费、社会保障、结构估计方法论,研究成果发表于《经济研究》、《经济学(季刊)》、《经济学动态》等期刊,主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、中南财经政法大学青年教师学术创新项目、华中科技大学技术创新基金项目等课题,获第十八届张培刚优秀博士论文奖。

(更多详细信息可参考邹建文老师个人主页:https://csxy.zuel.edu.cn/2025/0407/c7501a388305/page.htm)



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