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北京大学
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发起机构：
北京大学国家发展研究院 AI与经济学实验室、智联招聘
指数简介：
本指数基于智联招聘平台的岗位描述，参照 O*NET的DWA（Detailed Work Activity,详细工作活动）/Task（任务） 体系构建“人工智能-大语言模型技术”（AI-LLM）暴露指数，并据此分别汇总职业层面暴露度，可用于研究新技术对劳动力市场的影响。指数构建方法和数据说明请见技术文档。
指数内容：
基期指数：基于基期年份（2018-2021年）的分职业暴露指数
动态指数：2018-2024年年度分职业暴露指数
为更直观地解读指数信息，以下给出了市场整体暴露度年度变化（图 1）和基期暴露指数最高和最低的五个职业（图 2）。
图1 AI-LLM暴露指数的年度变动趋势
说明：根据智联招聘平台数据，通过GPT-4辅助打分，结合专家评估，先计算Task的暴露度, 再根据招聘广告（JD）和Task的对应关系，计算出JD的暴露度，并按年份JD的构成汇总到整个市场，得到分年度的AI-LLM暴露指数。
图2 基期AI-LLM暴露指数最高和最低的五个智联二级职业
说明：根据智联招聘平台数据，本图采用基于基期（2018–2021年）按智联二级职业测算的AI-LLM暴露指数；图中红色标注部分表示AI-LLM暴露指数最高的五个职业，蓝色部分表示AI-LLM暴露指数最低的五个职业。特别地，比较范围为基期占比最高的100个智联二级职业。
引用格式：
张丹丹、于航、李力行、胡佳胤、莫怡青、李泓孛，“中国人工智能技术暴露度的测算及其对劳动需求的影响：基于大语言模型的新证据”，《管理世界》，2025.41(7):59-72。
Zhang, D., Yu, H., Li, L., Hu, J., Mo, Y., Li, H. (2025). The Measurement of AI Exposure and Its Impact on Labor Demand in China: Evidence from Large Language Models. Management World (No. 7): 59–70.
北京大学国家发展研究院 AI与经济学实验室、智联招聘，中国“人工智能-大语言模型技术”暴露指数构建方法与数据说明，v2025.09
National School of Development, Peking University; AI and Economics Laboratory, Peking University; Zhaopin. Methodology and Data Explanation for China’s “Artificial Intelligence - Large Language Model Technology” Exposure Index, v2025.09
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