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北京大学
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C2026006 2026-08-03
李力行 王安琪
北京大学中国经济研究中心 北京大学国家发展研究院
摘要：人工智能技术进步正在重塑劳动需求、就业结构与收入分配格局。本文从劳动就业视角，系统梳理人工智能影响不平等的理论机制与经验证据。在宏观层面，本文考察自动化、资本深化、任务互补、鲍莫尔效应与新任务创造如何共同影响资本—劳动收入分配；在微观层面，本文以劳动经济学中任务模型的理论演进为线索，分析人工智能如何通过任务替代、劳动互补、任务创造与岗位重组，改变不同劳动者的就业机会和工资回报。对经验研究的综述表明，人工智能对不平等的影响取决于技术是否被实际采纳、被替代与被增强任务的分布、劳动者的技能结构、企业的组织调整以及制度和市场环境。本文进一步总结中国相关研究，并提出未来应加强人工智能实际采纳的度量，深入识别任务—技能—岗位结构的重组过程，关注灵活就业的分配效应，以及考察组织重构对青年和初级岗位劳动者的影响。
