课题组成员

北京大学国家发展研究院

张丹丹、于航、李泓孛、张润博、袁誉宁

智联招聘

李强、王一新、李小丽

近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能（AI）技术快速发展，深刻改变了劳动力市场的任务结构与技能需求，重塑了求职者的教育认知与职业选择。在中国劳动力市场上结构性矛盾日益突出的背景下，AI技术进步能否带来新契机还是挑战？在AI时代，求职者更可能找到与自身能力、教育水平、专业方向更契合的就业岗位，还是更易陷入“错配”的困境？北京大学国家发展研究院与智联招聘联合，基于2021年1月至2025年7月的超过162万条智联招聘平台的“岗位-求职者”匹配数据，撰写《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》，深入探讨AI时代劳动力市场的求职质量变化。

本报告揭示，在人工智能技术持续渗透的背景下，劳动力市场错配本质是“技术变革速度”与“人力资本调整速度”的差距问题。尽管AI在部分高暴露度职业中已通过推动企业进行更精细的岗位设计和人才筛选，部分优化了市场配置效率，但整体而言，教育错配仍在持续。因此，未来政策需更具前瞻性：一方面应鼓励企业借助AI等技术提升人岗匹配精度，另一方面须加快教育体系与职业技能培训的改革，以响应AI时代对知识与技能结构的新要求。通过主动适应与引导，方能最大化技术红利、最小化转型阵痛，为中国经济高质量发展提供坚实的人力资源支撑与人才保障。